Я только что установил машину глубокого обучения с NVidia GTX 1080 с 11 ГБ. До недавнего времени он работал довольно хорошо, он начинает выдавать ошибки, когда я запускаю свои ноутбуки Jupyter. Это могут быть MemoryErrors, ResourceExhaustedErrors или компьютер все вместе зависает.
Я набрал nvidia-smi -l 3 в терминал, и я получил это изображение. Похоже, память используется по максимуму, особенно этой Anaconda3. Например, решение проблемы может быть удалено и переустановлено с помощью pip.
Я включил ссылку на изображение, которое получаю в терминале. Пожалуйста, проверьте это и дайте мне знать ваши предложения.
Спасибо заранее. Я также скопировал и вставил его в этот вопрос, но смотреть на изображение намного чище.
Изображение таблицы (как показано ниже):
| NVIDIA-SMI 390.48 Driver Version: 390.48 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 108... Off | 00000000:01:00.0 On | N/A |
| 5% 49C P8 9W / 250W | 11122MiB / 11175MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 1110 G /usr/lib/xorg/Xorg 16MiB |
| 0 1147 G /usr/bin/gnome-shell 50MiB |
| 0 1397 G /usr/lib/xorg/Xorg 90MiB |
| 0 1526 G /usr/bin/gnome-shell 40MiB |
| 0 1967 G /usr/lib/firefox/firefox 2MiB |
| 0 2283 G /usr/lib/firefox/firefox 2MiB |
| 0 2512 C /home/vivek/anaconda3/bin/python 10515MiB |
| 0 2803 C /home/vivek/anaconda3/bin/python 383MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+