распределенные вычисления для классификатора SVM - PullRequest
Новая
       41

распределенные вычисления для классификатора SVM

0 голосов
/ 08 сентября 2018

Я пытаюсь реализовать классификацию SVM с помощью программирования R. Я делю свой фрейм данных на обучающий набор и тестовый набор, поэтому я хочу разделить обучающий набор на n разделов и отправить каждый раздел на один узел для изучения (каждый из узлов должен отличаться).

Что я могу сделать?

R код: 

library(caret)
heart_df <- read.csv("heart_tidy.csv", sep = ',', header = FALSE)
intrain <- createDataPartition(y = heart_df$V14, p= 0.7, list = FALSE)
training <- heart_df[intrain,]
testing <- heart_df[-intrain,]
svm_Linear <- train(V14 ~., data = training, method = "svmLinear", trControl=trctrl, preProcess = c("center", "scale"), tuneLength = 10)
test_pred <- predict(svm_Linear, newdata = testing)
...