Проблема, с которой я сейчас сталкиваюсь, связана с системой, описанной в Guanzi . Большой раздел книги посвящен тому, как правительствам следует работать, чтобы извлекать из экономики излишки, которые они могут перераспределять для обеспечения лояльности существующих сторонников и получения новых. При этой системе тот, кто может перераспределить наибольшее богатство, становится главным лидером. Тем не менее, он также должен превзойти других людей в системе: они все заняты, пытаясь создать свои собственные сети перераспределения.
Результатом является серия сетей перераспределения в форме пирамиды, как независимых, так и вложенных.
Упрощенное визуальное представление ожидаемого результата
Они динамичны во времени и пространстве. Получение ресурсов позволяет вам приобретать больше подписчиков, что, в свою очередь, дает вам доступ к большему количеству ресурсов. Существует также случайный компонент: плохой урожай или война могут уничтожить ваши ресурсы. Если у одного лидера закончились ресурсы (будь то в результате стихийного бедствия или из-за того, что он слишком щедро перераспределил их среди своих последователей), он будет либо вытеснен последователем, либо его сеть рухнет, а его члены уйдут, чтобы присоединиться к другим сетям.
Я думаю, что это можно смоделировать алгоритмически.
Мы можем предположить, что готовность делиться ресурсами является врожденной.
Щедрость = показатель склонности
Человек приобретает последователей в зависимости как от имеющихся у него избыточных ресурсов, так и от его готовности делиться ими.
Подписчики [tn] = Избыток [t-1] * Щедрость
Стоит отметить, что рост является эндогенным в этой модели. Он является продуктом любого коэффициента экономического роста, который считается реалистичным, учитывая технологию и природные ресурсы (а), а также излишек предыдущего цикла и количество последователей, которых имеет человек, исходя из того, что они составляют факторы производства. (Примечание: я не заинтересован в том, чтобы извлекать из этого реальные денежные значения, просто моделирую отношения. Я понимаю, что если вы включите в них реальные цифры, люди в конечном итоге будут перераспределять больше, чем имеют.)
Рост = a (Избыток [t-1] * Подписчиков [t-1])
При T = 0 излишки, которыми обладает каждый человек в системе, должны генерироваться случайным образом.
Излишки [t0] = случайно сгенерированное число
Последователи генерируют дополнительные ресурсы для своего лидера, но они также должны получать вознаграждение, что означает, что они одновременно истощают ресурсы своего лидера, пропорционально его показателю склонности к щедрости. Случайный компонент также должен быть включен, как указано выше, для учета голода, высоких урожаев, войн и т. Д.
Избыток [tn] = Случайный компонент (Избыток [t-1] + Рост) - (Последователи [t-1] * Щедрость)
Как только эти отношения определены, алгоритм относительно прост:
T1:
Каждый индивид проверяет показатель Излишка * Щедрости ближайшего человека, который еще не следует за ним. Если SG индивидуального A> SG индивидуального B, то индивидуальный B приближается к индивидуальному A и становится его последователем. (Примечание: если у человека В есть свои собственные последователи, он несет их с собой. Также: Последователи автоматически перепроверяют СГ своего лидера в каждом раунде, поскольку он является ближайшим к ним человеком. Они покидают его сеть, чтобы стать свободными агентами еще раз, если его SG падает ниже их собственного.)
В противном случае он ничего не делает.
T2:
Статистика каждого человека (Последователи, Излишки) пересчитывается на основе новой ситуации.
Шаг 1 повторяется.
T3:
Повторите предыдущий шаг
Можно ожидать, что люди с оптимальным показателем щедрости будут строить самые большие сети, поскольку они приобретают последователей, не истощая при этом свои ресурсы.
Я подозреваю- но я не уверен - что характеристики этой модели аналогичны характеристикам модели L-системы.
- Люди запрограммированы с помощью простой инструкции: «Если у человека, который ближе к вам, оценка S * G выше, чем у вас, подойдите и следуйте за ним».
- На основании этого индивиды формируют структуры (с точки зрения индивида с оптимальным баллом S * G они, кажется, группируются вокруг него полуструктурированным образом)
- Эти структуры растут с каждым последующим периодом времени
- Они рушатся после истощения своих собственных ресурсов или при случайной катастрофе.
- После краха процесс автоматически начинается снова.
Однако я не математик или компьютерный парень (я парень по китайской философии), поэтому я не уверен, что меня просто одурачивает поверхностное сходство или нет. Является ли это подлинным примером переписывания строк, или я просто убедил себя, что это потому, что вы получаете из него древовидные структуры? Это даже модель, которая может работать вообще? Я полностью испортил свои уравнения? (Я не делал этого со средней школы, так что это очень вероятно.)
С благодарностью принимается вся помощь.