поэтому я пытаюсь построить график с использованием геопанд, но я нахожусь в такой ситуации, когда пытаюсь понять, как это сделать правильно. Я хотел бы построить мой график, похожий на этот:
Моя текущая информация отображается так:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 313601 entries, 0 to 313600
Data columns (total 6 columns):
Month 313601 non-null object
Reported by 313601 non-null object
Longitude 313601 non-null float64
Latitude 313601 non-null float64
Location 313601 non-null object
Crime type 313601 non-null object
dtypes: float64(2), object(4)
memory usage: 14.4+ MB
Попытка:
monthCrime = df ["Month"]. value_counts (ascending = False)
печать (monthlyCrime)
plt.figure(figsize=(11,5))
plt.plot(monthlyCrime.index, monthlyCrime.values)
plt.xticks(rotation=90)
#Add description
plt.title('Number of crimes per month (2016)')
plt.xlabel('Months')
plt.ylabel('Number of crimes')
Поэтому я бы хотел, чтобы это связывало тип преступления и месяц, пока мои попытки были довольно безрадостными. Я знаю, что есть функция подсчета, и я попробовал ее, но я не получил ее в правильном порядке, и я не уверен, как бы я применил ее к графику. Кто-нибудь знает, что мне нужно сделать? Спасибо.
UPDATE:
Вот что я смог сделать:
crimeDataMonthGroup = pd.DataFrame({'count' : crimeDataMonth.groupby([ "Month"] ).size()}).reset_index()
#df1 = df.groupby([ "Crime type", "Month"]).count().reset_index(name='count')
print(crimeDataMonthGroup)
tb = pd.pivot_table(crimeDataMonthGroup, values='count', index=['Month'], fill_value=0)
tb.plot(figsize=(15, 13), subplots=True, sharex=False, sharey=False)
