Входные данные, которые у меня есть, представляют собой матрицу X (490 * 11), где строки X соответствуют наблюдениям, а 11 столбцов соответствуют (предикторы или переменные). Мне нужно применить PCA к этой матрице, чтобы выбрать набор предикторов (как метод выбора функции). В Matlab я знаю, что могу использовать эту функцию [coeff, score, latent] = pca (X) для применения PCA на входной матрице, но я не знаю, как использовать выходные данные этой функции для создания новой матрицы, которую мне нужно использовать для обучения классификатора машины опорных векторов. Помогите мне, пожалуйста!