Я работаю над набором медицинских изображений рентгеновских снимков, пытаясь выполнить двоичную классификацию.
После многих попыток я нашел модель, которая может соответствовать моему тренировочному набору с точностью> 99%, но, судя по виду кривой проверки, кажется, что моя модель узнала только несущественные детали.
Что ты думаешь?
Когда я пытаюсь ввести отсев, тренировка становится невероятно медленной с плохой акк.
Если я попробую увеличить изображение, результаты будут более многообещающими, но, конечно, намного медленнее.
Интересно, что посмотреть дальше:
- попробуйте запустить больше эпох на модели дополненной картинки
- попробуйте какую-нибудь медицинскую модель с предварительной подготовкой (знаете, где искать)
Что бы вы использовали в качестве параметров для увеличения изображения (желательно в Keras) с помощью рентгеновских изображений?