Преобразовать 8-битный байтовый массив изображения в градациях серого в BufferedImage - PullRequest
Новая
       23

Преобразовать 8-битный байтовый массив изображения в градациях серого в BufferedImage

0 голосов
/ 18 января 2019

У меня есть байтовый массив, содержащий данные необработанного 8-битного изображения в градациях серого, которые мне нужно преобразовать в BufferedImage.Я попытался сделать: 

BufferedImage image = ImageIO.read(new ByteArrayInputStream(bytes));

Тем не менее, полученный объект image является нулевым, что означает, что я здесь что-то делаю не так.

Как правильно сделать такое преобразование?

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 18 января 2019

Есть два хороших способа сделать это, в зависимости от вашего варианта использования.

Создайте новое серое изображение и скопируйте в него данные. Это будет держать изображение «управляемым», что может привести к лучшей производительности рендеринга (т.е. на экране). Но для этого потребуется вдвое больше памяти, и скопируйте данные из вашего ввода в изображение.

Другой способ - создать серое изображение непосредственно «вокруг» существующих данных пикселей. Это будет быстрее и практически не использует лишнюю кучу, поскольку позволяет избежать копирования данных пикселей. Но изображение не будет управляемым (так как резервный массив открыт и изменчив).

Оба варианта показаны ниже: 

int w = 640;
int h = 480;

byte[] imageBytes = new byte[w * h];

// 1 Keeps the image "managed" at the expense of twice the memory + a large array copy
BufferedImage image = new BufferedImage(w, h, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
image.getRaster().setDataElements(0, 0, w, h, imageBytes);

System.out.println("image: " + image);

// 2 Faster, and uses less memory, but will make the image "unmanaged"
ColorModel cm = new ComponentColorModel(ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY), false, false, Transparency.OPAQUE, DataBuffer.TYPE_BYTE);
WritableRaster raster = Raster.createInterleavedRaster(new DataBufferByte(imageBytes, imageBytes.length), w, h, w, 1, new int[]{0}, null);
BufferedImage image2 = new BufferedImage(cm, raster, cm.isAlphaPremultiplied(), null);

System.out.println("image2: " + image2);

Если данные изображения не находятся в линейном пространстве серого цвета, можно использовать IndexColorModel, чтобы отобразить ввод в любой диапазон, который вы хотите: 

// Alternate, using IndexColorModel, if your input isn't in linear gray color space
int[] cmap = new int[256]; // TODO: Add ARGB packed colors here...
IndexColorModel icm = new IndexColorModel(8, 256, cmap, 0, false, -1, DataBuffer.TYPE_BYTE);

// As 1
BufferedImage image3 = new BufferedImage(w, h, BufferedImage.TYPE_BYTE_INDEXED, icm);
image3.getRaster().setDataElements(0, 0, w, h, imageBytes);
System.out.println("image3: " + image3);

// As 2
BufferedImage image4 = new BufferedImage(icm, raster, cm.isAlphaPremultiplied(), null);

System.out.println("image4: " + image4);
0 голосов
/ 18 января 2019

Мне удалось выполнить преобразование для разрешения 640x480 следующим образом: 

BufferedImage image = new BufferedImage(640,480,BufferedImage.TYPE_BYTE_INDEXED);

int i = 0;
for(int y = 0; y < 480; y++)
{
    for(int x = 0; x < 640; x++)
    {
        int g = imageBytes[i++] & 0xFF;
        image.setRGB(x,y,new Color(g,g,g).getRGB());
    }
}

EDIT: удален бесполезный код (спасибо Marco13)

...