Результат сопоставления изображений в изображениях, где его не должно быть (учебник по Python opencv) - PullRequest
Новая
       14

Результат сопоставления изображений в изображениях, где его не должно быть (учебник по Python opencv)

0 голосов
/ 18 января 2019

Я работаю с следующим python opencv примером: 

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('messi5.jpg',0)
img2 = img.copy()
template = cv2.imread('template.jpg',0)
w, h = template.shape[::-1]

# All the 6 methods for comparison in a list
methods = ['cv2.TM_CCOEFF', 'cv2.TM_CCOEFF_NORMED', 'cv2.TM_CCORR',
            'cv2.TM_CCORR_NORMED', 'cv2.TM_SQDIFF', 'cv2.TM_SQDIFF_NORMED']

for meth in methods:
    img = img2.copy()
    method = eval(meth)

    # Apply template Matching
    res = cv2.matchTemplate(img,template,method)
    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)

    # If the method is TM_SQDIFF or TM_SQDIFF_NORMED, take minimum
    if method in [cv2.TM_SQDIFF, cv2.TM_SQDIFF_NORMED]:
        top_left = min_loc
    else:
        top_left = max_loc
    bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)

    cv2.rectangle(img,top_left, bottom_right, 255, 2)

    plt.subplot(121),plt.imshow(res,cmap = 'gray')
    plt.title('Matching Result'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.subplot(122),plt.imshow(img,cmap = 'gray')
    plt.title('Detected Point'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.suptitle(meth)

    plt.show()

Сопоставление работает очень хорошо для набора выбранных изображений, которые явно содержат шаблон. Моя проблема в том, что даже на изображениях, которые явно не содержат шаблон, был нарисован прямоугольник. Как я могу соответствовать исходному коду, чтобы он мог обрабатывать изображение, которое не совпадает вообще.

Заранее спасибо

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 18 января 2019

Ваш код всегда показывает лучшее совпадение, независимо от того, насколько оно соответствует.

Вы можете проверить значение max_val (или min_val при использовании SQDIFF) и показать совпадение только в том случае, если это значение превышает определенный порог.

0 голосов
/ 18 января 2019

В документе:

Возвращает изображение в градациях серого, где каждый пиксель обозначает, насколько окрестность этого пикселя совпадает с шаблоном

Так что установите порогдля res, если на изображении нет сходства, оно ничего не делает. 

res = cv2.matchTemplate(img,template,method)
if res<0.8:
    return
...

Так же, как в шаблоне, соответствующем части с несколькими объектами

...