Когда я пытаюсь выполнить операцию hbase программно из файла spark / scala
Наблюдение
Мы только что перешли с версии 1.6 на версию 2.3 и версию hbase 1.2 в обоих случаях. но теперь мы столкнулись с проблемой при выполнении операции распределенного сканирования hbase
Ошибка получения
Exception in thread "main" org.apache.hadoop.hbase.DoNotRetryIOException: /0.0.0.0:60020 is unable to read call parameter from client ; java.lang.UnsupportedOperationException: GetRegionLoad
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Unknown Source)
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RemoteWithExtrasException.instantiateException(RemoteWithExtrasException.java:100)
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RemoteWithExtrasException.unwrapRemoteException(RemoteWithExtrasException.java:90)
at org.apache.hadoop.hbase.shaded.protobuf.ProtobufUtil.makeIOExceptionOfException(ProtobufUtil.java:359)
at org.apache.hadoop.hbase.shaded.protobuf.ProtobufUtil.getRemoteException(ProtobufUtil.java:336)
at org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin.getRegionMetrics(HBaseAdmin.java:2129)
at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RegionSizeCalculator.init(RegionSizeCalculator.java:82)
at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RegionSizeCalculator.<init>(RegionSizeCalculator.java:61)
at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormatBase.oneInputSplitPerRegion(TableInputFormatBase.java:294)
at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormatBase.getSplits(TableInputFormatBase.java:257)
at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormat.getSplits(TableInputFormat.java:254)
at org.apache.spark.rdd.NewHadoopRDD.getPartitions(NewHadoopRDD.scala:127)
at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:253)
at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:251)
at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121)
at org.apache.spark.rdd.RDD.partitions(RDD.scala:251)
at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.getPartitions(MapPartitionsRDD.scala:35)
at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:253)
at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:251)
at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121)
at org.apache.spark.rdd.RDD.partitions(RDD.scala:251)
at org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:2092)
at org.apache.spark.rdd.RDD.count(RDD.scala:1162)
at com.amobee.spark.dps.cdp.util.CopyHbaseTableUtil$.main(CopyHbaseTableUtil.scala:53)
at com.amobee.spark.dps.cdp.util.CopyHbaseTableUtil.main(CopyHbaseTableUtil.scala)
Любая помощь по этому вопросу будет принята с благодарностью.