Для нашего приложения мы используем API Azure Face для создания обучающего набора для каждого человека. Мы используем «LargePersonGroup» для нашего приложения. Мы создали "Person" внутри группы для всех имеющихся у нас профилей пользователей. Каждый раз, когда для человека добавляется новое лицо, мы «тренируем» всю группу. Вот как мы реализовали.
Теперь проблема заключается в том, когда мы вызываем «Идентифицировать», чтобы проверить загруженное изображение с определенным доверительным порогом, который в нашем случае составляет 0,95 (95%), и это вызывает снижение достоверности даже для одних и тех же пользовательских изображений. Из 32 тестовых загрузок мы получили
Ниже 90: 2
90 - 94: 12
95 - 100: 18
Можно ли как-то улучшить результаты или это проблема с API Azure Face. Я проверил с AWS, и их результаты были намного лучше.
Пожалуйста, помогите.