У меня есть несколько 512x512 различных изображений в оттенках серого, скажем, image1, image2, ..., image80.
Теперь позвольте изображению запроса быть image1.Если я сравниваю SIFT ключевых точек image1 с image1, image2, ..., image80.Ожидается, что все ключевые точки изображения1 будут соответствовать изображению, а не другим.
Каждая ключевая точка представлена массивом из 128 целых чисел.Мой параметр сопоставления между двумя ключевыми точками - это квадратный корень из суммы квадратов соответствующей разности в массиве целых чисел 128.
Я хочу уменьшить время сопоставления.
Как отфильтровать ключевые точки SIFT?Какой параметр мне следует учитывать при статистическом распределении точек SIFT в порядке возрастания выше расстояния L2?
Я согласен с тем, что между ошибкой и временем сопоставления будет компромисс.