Я использовал kmeans и PCA, чтобы попытаться визуализировать многомерные кластеры k-средних в двух измерениях, но потерял смысл кластеров в 2D.
Есть ли способ проецировать объекты на 2D-график?вернуть некоторую интерпретируемость?
Любой метод нелинейного уменьшения размерности мог бы работать лучше (также называемый "изучением многообразия", например, см. набор sklearn ). Метод t-sne обычно довольно популярен для этого.
Однако они не учитывают метки вашего кластера. Если вы хотите это сделать (хотя, как правило, вы не ), вы можете добавить штраф к методике обучения многообразия, которая, например, заставляет точки одного кластера быть близко друг к другу.