Я недавно стал пользователем weka.Поэтому я взял пример данных и попытался сгруппировать их с помощью простых K-средних, которые снабжены параметрами по умолчанию.Затем я хотел перенести этот алгоритм в программу C #, используя PicNetML, которая является библиотекой Weka.Я оживляю вывод, но он отличается от того, что есть у Weka.Я думаю, что проблема может быть в параметрах алгоритма по умолчанию в этих двух средах.
Итак, мой вопрос:
С какими параметрами я должен запустить PicNetML.SimpleKMeans, чтобы получить точно такой же вывод, какой я получил с параметрами Weka KMeans по умолчанию?
Те параметры, которые яуже попробовал и не дал эффекта:
PreserveInstancesOrder(false)
NumExecutionSlots(1)
MaxIterations(500)
InitializeUsingKMeansPlusPlusMethod(false)
FastDistanceCalc(false)
DontReplaceMissingValues(false)