Мне не известен термин «сокращение атрибутов» в машинном обучении.Можете ли вы дать ссылку на то, к чему это относится?
С другой стороны, в некоторых документах используется термин "выбор атрибута" для обозначения выбора функции .
Выбор элемента - это особый тип уменьшения размерности, при котором набор созданных элементов должен быть подмножеством исходных элементов.Важно отметить, что это означает, что объекты не были преобразованы или изменены каким-либо иным образом, кроме включения или исключения.
Общее уменьшение размерности обычно работает путем предварительного преобразования входных объектов в новое представление, например с помощью преобразования координатэто соответствует измерениям PCA, или сначала проецируя данные в новое пространство (возможно, с более высокой размерностью) с помощью функции ядра, а затем используя некоторую степень информативности для удаления функций в этом новом пространстве.
Уменьшение размерности может также включать более простое преобразование, такое как усреднение нескольких компонентов вектора входных признаков из-за наблюдаемой коллинеарности.Несмотря на то, что преобразование является упрощенным (принимая среднее значение), оно по-прежнему отличается от выбора объекта тем, что новый объект не является подмножеством оригинала.
Таким образом, основное отличие состоит в том, что выбор объекта не изменяетсячто-нибудь кроме отбрасывания некоторых из менее информативных особенностей исходного ввода.Сохраняет остальные функции без изменений.Уменьшение размерности преобразует данные, и окончательное представление может сильно отличаться (даже не считая размерности) от исходных входных элементов.