Я не использовал аналитические рабочие пространства, поэтому не могу с ними разговаривать.
Однако материализованные представления могут быть очень полезны. По сути, они представляют собой кэшированные результаты просмотра, с которыми вы можете выполнять такие действия, как построение индексов. В зависимости от того, как они настроены (с журналами или без), они могут устареть по сравнению с «живыми» данными, но значительно быстрее (в зависимости от ваших данных и запросов).
Если вы имеете дело с удаленными данными (ссылками на базы данных), материализованные представления позволяют вам кэшировать данные локально. Если вы выполняете медленные вычисления данных, материализованные представления могут позволить вам кэшировать результаты (которые могут быть устаревшими).
Материализованные представления могут быть очень полезны, их просто нужно реализовывать с умом.