Предположим, у меня есть этот фрейм данных:
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
'col2': [7, 45, 12, 56, 14],
'col3': [56, 67, 8, 12, 39],
'col4': [16, np.nan, 25, 6, 19],
'col5': [1, 9, 23, 56, np.nan],
'col6': [13, 3, 53, 72, 88]})
Все, что мне нужно, - это рассчитать среднее значение четных столбцов и нечетных столбцов этого кадра данных.Я пробовал эти коды:
df['avg_odd'] = df[[df.columns[0],df.columns[2],df.columns[4]]].mean(axis=1)
df['avg_even'] = df[[df.columns[1],df.columns[3],df.columns[5]]].mean(axis=1)
Но есть ли способ сделать это быстрее?Как рассчитать, если у меня 100 или более столбцов?