Классификация с несколькими функциями? - PullRequest
0 голосов
/ 19 января 2019

У меня есть:

1) 2 группы субъектов (контроли и больные раком)

2) группа признаков для каждого из них.

Я хочучтобы найти функцию или какую комбинацию функций, лучше всего провести различие между двумя группами.

Я начал с оценки AUC, затем с некоторой k означает кластеризацию, но я не знаю, как объединить функцииза классификацию.

Спасибо

1 Ответ

0 голосов
/ 29 января 2019

Я предлагаю вам использовать метод оценки важности функций.Существует много разных способов проверить важность функций.Поначалу, на мой взгляд, лёгким является классификатор Random Forest.Эта модель имеет встроенную оценку важности функций во время обучения, основанную на ошибке «из пакета».Классификаторы на основе дерева должны оценивать прирост информации после получения значения функции в процессе обучения.

Вы также можете проверить важность функции, проверив оценку модели, изменив набор данных, т.е. используя стратегию обратного исключения.

Вы также можете использовать PCA или статистические тесты.Наконец, вы также можете найти зависимость между функцией, чтобы удалить из вашей функции данных, которые не предоставляют достаточно информации.

...