Я использую Windows 10 на процессоре Intel Core i7-8700 с 16 ГБ ОЗУ, 1 ТБ жестким диском и выделенной NVIDIA GeForce GTX 1070 графической картой.
Я планирую запустить 3 Ubuntuэкземпляры, размещенные на моем ПК с Windows 10.Ubuntus будет работать с кодом Distributed Tensorflow (tenorflow-gpu), который будет использовать графический процессор для обучения нейронной сети.(упомянуть, что уже Я пробовал установку в Windows, но не смог )
Q. Должен ли мой NVIDIA GPU быть виртуализирован среди этих виртуальных машин или нет?
Если ДА, то требуются ли какие-либо дополнительные конфигурации для этого?
Если НЕТ, то есть ли какие-либо предложения по созданию такой экспериментальной среды для распределенного тензорного потока?
NB
Я прочитал этот пост о том, что виртуальные машины не могут проходить через хост GPU , особенно в Windows для CUDA.Но доступна ли какая-либо свежая информация, в идеале от NVIDIA?
Кто-нибудь может поделиться некоторыми практическими рекомендациями, чтобы (возможно) виртуализировать GPU в настройках ESXI в Windows?Например, здесь несколько человек говорят , что это возможно и сделано , хотя официально не поддерживается NVIDIA .
В качестве альтернативы, кто-нибудь успешно реализовал это предлагаемое решение для прохождения графического процессора в системе на основе Debian?
Спасибо.
Я бы рассмотрел ответ @ jdehesa, так как сейчас, похоже, нет способа виртуализировать GPU в Windows для Tensorflow.Благодаря @ jdehesa