Я строю и тренирую Neural Net, используя только python и numpy.
До сих пор я могу достичь точности 80% в тренировочном наборе за одну эпоху (60000 изображений) и 1:30 минут. Я могу достичь точности 88% с помощью еще трех эпох, и не лучше этого. Я использую простой ADAM для оптимизации и кросс-энтропии как функцию потерь
. Я не инженер в каком-то смысле, и я изучаю python уже полтора года. Я хочу купить профессиональный компьютер достаточно скоро, но я посоветовал медленнее go и максимально эффективно использовать свои ограниченные ресурсы, прежде чем переходить на профессиональное оборудование.
Поэтому я ищу совет в двух вопросах:
- Как быстро я должен стремиться достичь с моими текущими ресурсами?
- Что я могу сделать, чтобы мой текущий ноутбук, чтобы повысить его производительность?
Что касается второго вопроса, я посоветовал купить жесткий диск с состоянием solid, который к этому времени звучит как очевидная вещь. да, но все же я хотел бы получить более подробные c советы и некоторые рекомендации по поводу оперативной памяти и графических карт c (мне говорили, что модернизация оперативной памяти моего нынешнего ноутбука - это пустая трата денег, так как я мог не используйте его на другом компьютере позже)
Мои текущие характеристики довольно просты c, имейте в виду, что это офисный ноутбук для юриста:
AspireE5-576G Intel Core i5- 7200U ЦП 2,50 ГГц 2,71 ГГц ОЗУ 8 ГБ 64 бита, x64 Windows 10 Главная NVIDIA GeForce MX130