Я пытаюсь закодировать алгоритм ML в Matlab.Это мои разные функции:
sigmoid.m:
function g = sigmoid(z)
g = zeros(size(z));
g = 1 ./ (1+exp(z));
costFunction.m
function [J, grad ] = costFunction(theta, X, y)
m = length(y); % number of training examples
z = -X * theta;
g = sigmoid(z);
J = 1/m * ((-y * log(g)') - ((1 - y) * log(1 - g)'));
grad = zeros(size(theta'));
grad = (1/m) * (X' * (g - y));
ex2.m (Это основной файл моего проекта иЯ поставил относительные строки, я получаю это сообщение об ошибке)
options = optimset('GradObj', 'on', 'MaxIter', 400);
[theta, cost] = ...
fminunc(@(t)(costFunction(t, X, y)), initial_theta, options);
Сообщение об ошибке:
Ошибка при использовании fminunc (строка 348) Поставляемая целевая функция должна возвращать скалярное значение.
Ошибка в ex2 (строка 97) fminunc (@ (t) (costFunction (t, X, y)), initial_theta, options);
Я не знаю, есть лидостаточно информации выше или нет?Если нет, дайте мне знать, чтобы добавить дополнительную информацию.