Power BI: добавление столбцов и подведение итогов

Question

Я пытаюсь получить количество голосов в зависимости от удовлетворенности наших клиентов.Например:

• 20 записей для голосования за 5/10
• 10 записей для голосования за 2/10
• 5 записей для голосования за 9/10

Это часть моего набора данных:

Я хочу иметь для каждого Opp title количество записей, набравших X голосов с Xмасштаб от 1 до 10.

X - это ответ клиента для How likely would you recommend the experience you lived?, как показано в наборе данных в последнем столбце.

Я создал новую таблицуВ этом запросе я добавил Flag, чтобы узнать, является ли он POOR, MEDIUM или High, но я не получаю запрошенный результат:

Summarize Table = 
ADDCOLUMNS (
    SUMMARIZE(
        NPS_18_7_2018;NPS_18_7_2018[Opp title];
        "Total order"; DISTINCTCOUNT ( NPS_18_7_2018[How likely would you recommend the experience you lived?])
    );
    "Flag"; IF ( [Total order] <= 5; "POOR"; IF ( [Total order] = 5; "Medium"; "High" ) )
)

Я пытаюсь сгенерироватьдиаграмма, где я могу найти для VOTE = 5/10, например, число EP ID, которые проголосовали 5/10 за каждую Opp title.

Одна из неправильных записей, которые я получил в результате:

Answer 1

Я понял, что после обновлений Power BI я искал слайсеры. Я создал новый слайсер, затем выберите поле данных для фильтрации:

• Opp title
• Какова вероятность того, что вы порекомендуете опыт, которым вы жили?
• ...

Документацию можно посмотреть здесь: Слайсеры в Power BI

Answer 2

Проблема была с именем набора данных, который является данными, а не NPS_18_7_2018

Summarize Table =
        SUMMARIZE(
            Data;
            Data[Opp title];
            Data[How likely would you recommend the experience you lived?];
            "Votes"; COUNT(Data[EP ID])
        )

Answer 3

Я думаю, что это больше соответствует вашему вопросу:

Summarize Table =
    SUMMARIZE(
        NPS_18_7_2018;
        NPS_18_7_2018[Opp title];
        NPS_18_7_2018[How likely would you recommend the experience you lived?];
        "Votes"; COUNT(NPS_18_7_2018[EP ID])
    )

Это группирует по названию и рейтингу, а затем подсчитывает количество.