До сих пор я использую PyPDF2 на платформе Anaconda, чтобы поместить водяной знак в 20000+ PDF-файлов.Код работает для большинства файлов PDF, но в некоторых из них содержимое представляет собой плохо отсканированное изображение из отчетов.
Я хочу знать, есть ли в Python инструмент или какой-либо другой способ, которым я могу проанализировать содержимое PDF и определить, является ли PDF изображением или является файлом PDF с текстовыми символами.Это позволит мне узнать, какие файлы имеют этот дефект, и поместить их в другую папку.
Спасибо
Я добавил свой код.
import PyPDF2 #this library requires to be installed
import os
if __name__ == "__main__":
ROOT_PATH = "."
#STAMP_PATH = "." + "/stamped/"
TEMPLATE_PATH = "."
STAMP_PATH = "."
count = 0
for dirName, subdirList, fileList in os.walk(ROOT_PATH):
files=[]
print('Found directory: %s' % dirName)
for fileName in fileList:
if fileName.find('.pdf') > 0:
count += 1
print('\tHandling %s - %s %s' % (count, dirName, fileName))
files.append(fileName)
#=======================main code part ==========================================
file= open(fileName,'rb')
reader = PyPDF2.PdfFileReader(file)
page= reader.getPage(0)
water = open(TEMPLATE_PATH + 'StampTemplate1109.pdf','rb')
reader2 = PyPDF2.PdfFileReader(water)
waterpage = reader2.getPage(0)
#command to merge parent PDF first page with PDF watermark page
page.mergeTranslatedPage(waterpage, 0, -20, expand=True)
writer =PyPDF2.PdfFileWriter()
writer.addPage(page)
#add rest of PDF pages
for pageNum in range(1, reader.numPages): # this will give length of book
pageObj = reader.getPage(pageNum)
writer.addPage(pageObj)
#return the parent PDF file with the watermark
# here we are writing so 'wb' is for write binary
resultFile = open(STAMP_PATH + 'Reviewed ' + fileName,'wb')
writer.write(resultFile)
file.close()
resultFile.close()
#==============================================================================
print "TOTAL OF %s PROCESSED" % count