Вывод K-средних правил ассоциации

Question

Есть ли способ заставить SPSS Modeler выводить правила ассоциации при выполнении кластерного анализа, такого как K-means? Я хотел бы иметь набор правил, которые связывают любое наблюдение с определенным кластером (например, Var1 <0 и Var2 = 1, затем cluster = A и т. Д.), Чтобы я мог использовать его независимо от SPSS. Я искал это в онлайн-учебнике по SPSS, но безуспешно. Я знаю, что он выводит правила для узлов дерева решений, поэтому мне показалось вполне естественным, что он будет работать одинаково для K-средних и т. Д. Заранее спасибо. </p>

Answer 1

Это два разных типа анализа, и я хотел бы спросить: чего вы действительно хотите достичь? Кластеризация означает, что вы группируете наблюдения. Правила ассоциации (механизм рекомендаций) подойдут вам, если ваши наблюдения сделали несколько действий или вариантов, и вы хотите увидеть следующий наиболее вероятный выбор. Но то, что вы описали, для меня больше похоже на задачу классификации, например, другой подход, потому что вы описали набор правил, и это именно то, что возвращают определенные модели классификации. http://share.opsy.st/56e7090e92b6c-MathWorks_Figure+1_Machine+Learning+Types.jpg

Answer 2

Вы можете создать производный узел с этой логикой (если Var1 <0 и Var2 = 1, то cluster = 1 или 0 endif), а затем использовать эту новую переменную в качестве входных данных в узле модели K-Means.Я использую некоторые аналогичные переменные в узле Anomaly и отлично работает для меня.Просто не забудьте использовать узел Type перед узлом K-Means и установить эту переменную в качестве входных данных.</p>

Надеюсь на помощь!