Как создать tf.data.Dataset, который отображает случайные числа? - PullRequest
Новая
       16

Как создать tf.data.Dataset, который отображает случайные числа?

0 голосов
/ 12 мая 2018

Я заблудился о том, как использовать tf.data.Dataset для распространения случайного состояния tf.random_uniform ().Следующий фрагмент кода тензорного потока говорит сам за себя: 

import tensorflow as tf
import numpy as np


def fn1(x):
    z = tf.random_uniform( () )
    return x + z

d1 = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(tf.zeros(100))
d2 = d1.map(fn1)
d3 = d2.map(lambda x:x)

d4 = tf.data.Dataset.zip( (d2,d3) )

it = d4.make_one_shot_iterator()
fetch = it.get_next()
with tf.Session() as sess:
    while True:
        X = sess.run(fetch)
        if X[0] != X[1]:
            raise RuntimeError("Not same.")

Последнее утверждение не выполнено.Мне кажется, что два набора данных, d2 и d3, имеют свое собственное случайное начальное число, хотя d3 отображает элементы d2 с помощью функции тождества.Как я могу сделать последнее утверждение верно?

...