У меня есть два набора изображений, скажем, набор A и набор B. Они доступны в виде массивов. Я выберу x случайных изображений из A и y случайных изображений из B, а затем сложу их вместе (взяв среднее в конце). Эти новые изображения станут входом для CNN.
Теперь у меня вопрос, как я могу сделать это, используя подход конвейерной передачи данных Tensorflow?
Я, очевидно, могу сделать это вне TensorFlow, используя numpy, но эти предварительно созданные данные будут слишком большими по размеру. Я также могу использовать feed_dicts, но я хотел бы знать, есть ли способ использовать конвейеры для достижения этой цели, потому что сейчас это кажется предпочтительным подходом.