Мне нужна помощь, чтобы понять вывод этого кода.Почему я получаю Nan вместо значения float?Пожалуйста, предложите необходимые поправки:
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats
import pandas as pd
import fix_yahoo_finance as fyf
from pandas_datareader import data as pdr
import numpy as np
fyf.pdr_override()
p=pdr.get_data_yahoo('IBM',start ='2009-01-01',end ='2013-01-01')
p.to_csv('YF_IBM_2009_2013.csv')
print(p.head())
ret = (p.Close[1:]-p.Close[:-1])/p.Close[1:]
print ('ticker=','IBM','W-test, and P-value')
print (stats.shapiro(ret))
И вывод:
ret = (p.Close[1:]-p.Close[:-1])/p.Close[1:]
print ('ticker=','IBM','W-test, and P-value')
print (stats.shapiro(ret))
ticker= IBM W-test, and P-value
(nan, 1.0)