Значение оценочных метрик в тензорном потоке

Question

Я в значительной степени новичок в tenorflow и просто следую учебному пособию. С моим кодом проблем нет, но у меня есть вопрос относительно вывода

accuracy: 0.95614034
accuracy_baseline: 0.6666666
auc: 0.97714674
auc_precision_recall: 0.97176754
average_loss: 0.23083039
global_step: 760
label/mean: 0.33333334
loss: 6.578666
prediction/mean: 0.3428335

Я хотел бы знать, что представляют prediction/mean и label/mean?

Заранее спасибо

Answer 1

prediction является выходом сети.Когда вы вводите много входов друг за другом, вы получаете много выходов (предсказаний).prediction/mean - это просто сумма всех этих выходов, деленная на количество выходов.lablel - это значение, которое сеть должна выводить / прогнозировать для данного входа.Снова вы можете суммировать их и делить их на количество элементов, чтобы получить label/mean меток.Когда вы сравните prediction/mean с label/mean, вы сможете узнать, насколько эффективна была ваша сеть.