Каково текущее «технологическое состояние» при наличии конвейера, состоящего из кода Python и моделей Tensorflow / Keras?
Мы пытаемся создать масштабируемый и реактивный дизайн, используя dask и Streamz (для серверов, зарегистрированных с использованием Kubernetes).Но в настоящее время мы не знаем, как правильно спроектировать такую инфраструктуру, учитывая тот факт, что мы хотим, чтобы наши модели Tensorflow сохранялись, а не создавались и удалялись повторно.
Является ли Tensorflow обслуживающей технологию дляиспользовать для этой задачи?
(мне удалось найти только основные примеры, такие как Постоянные потоки данных с dask и http://matthewrocklin.com/blog/work/2017/02/11/dask-tensorflow)