Я пытаюсь применить haar wavelet к изображению в python. Вот код
from pywt import dwt2, idwt2
img = cv2.imread('xyz.png')
cA, (cH, cV, cD) = dwt2(img, 'haar')
Затем я изменяю коэффициенты, внедряя некоторые данные, как показано ниже
cH1=cH+k*pn_sequence_h
cV1=cV+k*pn_sequence_v
После этого я применяю idwt с кодом ниже
idwt2(cA,(cH1,cV1,cD),'haar')[:Mc,:Nc]
где Mc и Nc - высота и ширина разложенного изображения.
Но я получаю ошибку с этим кодом. Ниже приведена ошибка.
Traceback (most recent call last):
File "dwt.py", line 15, in <module>
idwt2(cA,(cH1,cV1,cD),'haar')[:Mc,:Nc]
File "C:\Python27\lib\site-packages\pywt\_multidim.py", line 104, in idwt2
LL, (HL, LH, HH) = coeffs
ValueError: too many values to unpack
Что я должен сделать, чтобы исправить эту ошибку? Я новичок в Python. Любая помощь будет принята с благодарностью.
Я тоже так пытался в приведенном ниже коде. Но здесь я не получаю такие коэффициенты, как CA, CH, CV, CD. я получаю все коэффициенты вместе.
import numpy as np
import pywt
import numpy
import PIL
from PIL import Image
img = PIL.Image.open("rot.png").convert("L")
imgarr = numpy.array(img)
coeffs = pywt.dwt2(imgarr, 'haar')
pywt.idwt2(coeffs, 'haar')