Панды находят дубликаты с обратными значениями между столбцами

Question

Какой самый быстрый способ найти дубликаты, если значение из столбца A было обращено к значению из столбца B?

Например, если у меня есть DataFrame с:

     Column A           Column B
0           C                  P
1           D                  C
2           L                  G
3           A                  D
4           B                  P
5           B                  G
6           P                  B
7           J                  T
8           P                  C
9           J                  T

Результат будет:

     Column A           Column B
0           C                  P
8           P                  C
4           B                  P
6           P                  B

Я пытался:

df1 = df
df2 = df
for i in df2.index:
     res = df1[(df1['Column A'] == df2['Column A'][i]) & (df1['Column B'] == df2['Column B'][i])]

Но это очень медленно и перебирает те же значения ...

Answer 1

Использовать merge с переименованными столбцами DataFrame:

d = {'Column A':'Column B','Column B':'Column A'}
df = df.merge(df.rename(columns=d))
print (df)
  Column A Column B
0        C        P
1        B        P
2        P        B
3        P        C

Answer 2

Вы можете попробовать использовать reindex для инверсии.

column_Names=["B","A"]
df=df.reindex(columns=column_Names)

Или вы можете просто сделать это:

col_list = list(df)   # get a list of the columns
col_list[0], col_list[1] = col_list[1], col_list[0]
df.columns = col_list   # assign back