ищу алгоритм машинного обучения, который служит в качестве строкового декодера (Multi-label классификатор).
например, разбить письмо xyz@qwe.abc.com на разные классы с вероятностью вывода
xyz:owner
@:special_character
qwe:sub-domain
abc.domain
или 231115
23:hour
11:minute
15:seconds
мой случай более сложный, но вышеизложенное поможет мне, где искать.
например, я мог бы иметь
74als353d
+74: семья
ALS: Ftype
353d: идентификатор
и
73das
7:family
as:ftype
3d:id
Я сталкивался с глубоким изучением алогирмия SEQ2SEQ было бы хорошей отправной точкой?