Я тренирую сеть seq2seq, чтобы принимать слова субъекта и объекта в качестве входных данных и пытаться предсказать глагол.Я проверил, предоставив тот же предмет и объект, что и данные обучения, и проверил, может ли прогноз повторить образец обучения.Однако, какие бы слова субъекта и объекта я ни вводил, глагол, который он предсказывает, всегда «имел».Это данные обучающей выборки и прогнозные данные.
Интересно, что бы мне настроить сеть?
Это сеть, которую я использую (num_layers = 10, rnn_size = 50, learning_rate= 0,001, размер партии = 128):
