В результате транспонирования ваше уравнение эквивалентно Q'y = 1y, где y: = x '(вектор столбца), где Q' - транспонирование Q (нотация matlab ...), что означает, что y является ассоциированным собственным вектором с собственным значением 1 для матрицы Q '. Такой собственный вектор всегда существует для марковской матрицы. Пусть s будет суммой записей вектора столбца y. Возможны два случая:
либо s не равно 0; тогда достаточно разделить все координаты y на s: мы получим вектор, который все еще является собственным вектором, с суммой координат, равной 1.
или s = 0, и ваша проблема не решена.
Вот программа Matlab, которая выполняет работу для матрицы 3 x 3:
M=[.2 .3 .5
.1 .8 .1
.4 .4 .2]
[P,D]=eig(M')
Y=P(:,3)
M'*Y - Y,% should be 0
Z=Y/sum(Y),%the sum of Z's coordinates is 1
M'*Z-Z,% should be 0