Интеллектуальный анализ данных с помощью CSV (Python) - PullRequest
0 голосов
/ 14 мая 2018

Я пытаюсь изучить основы в науке о данных, поэтому я пытаюсь добыть следующий набор данных (csv), используя python.

1003 *https://www.kaggle.com/jessevent/all-crypto-currencies

70 мг файл

Моя настройка

6-ядерный бульдозер AMD

120 ГБ SSD

2ГБ накопитель данных

Ubuntu 12.04 с libvirt KVM / QEMU

Python 3

Python 2.7

Оказалось, что моя установка не может обработать числа, так как мне нужно сохранить в execl формате .xlsx, и я не могу сохранить файл, когда система зависает.

Мне интересно, можно ли использовать собственный csv-файл и запускать numpy, matplotlib, pandas и т. Д., А не вызывать данные с помощью .excel.

Мне нужно иметь возможность использовать набор данных для базового исследования данных, очистки данных и построения моделей, проверки и т. Д.

1 Ответ

0 голосов
/ 14 мая 2018

Поддержка CSV в Python намного лучше, чем в Excel.

Поскольку Excel играет незначительную роль в извлечении данных и его сложно использовать, но файлы CSV доступны везде и просто.

Так что просто загрузите файл автомобиля с помощью функции загрузки файлов CSV вместо использования загрузчика файлов Excel.

...