Когда я запускаю в терминале следующее:
$MODEL_DIR=output
gcloud ml-engine local train --module-name trainer.task --package-path trainer/ --job-dir $MODEL_DIR
Он работает успешно, но я ничего не получаю в выходной папке.Хотя в соответствии с этим я должен увидеть некоторые файлы и контрольные точки: https://cloud.google.com/ml-engine/docs/tensorflow/getting-started-training-prediction
В коде у меня есть эта строка для сохранения моей модели:
save_path = saver.save(sess, "./my_mnist_model.ckpt")
, которая генерирует следующие файлы вактивный каталог: my_mnist_model.ckpt.index
, my_mnist_model.ckpt.meta
, my_mnist_model.ckpt.data-00000-of-00001
Однако они не находятся в папке output
.И когда я запускаю его на Cloud Machine Learning Engine, я не получаю ничего в указанной выходной папке в моем корзине.
Таким образом, модель успешно обучена, но нигде не сохранена.
Чего мне не хватает в моей команде code / gcloud?