Как всегда при оценке качества модели: зависит .Это зависит от ваших данных, от вашей цели, от ваших «затрат» на ошибки ...
Что вы можете видеть из своих различных метрик, так это то, что у вас есть огромная разница впроизводительность во всех ваших прогнозах.Таким образом, относительная ошибка ~ 42% не имеет смысла, если учесть дисперсию +/- 97%.
Если посмотреть на вашу абсолютную ошибку, вы пропустите свою цель в среднем на ~ 35 "единиц", но сдисперсия +/- 43.
Для меня все эти метрики кричат "мы не надежны", что, в свою очередь, указывает на неподходящую модель.