Я пытаюсь понять, как рассчитать метрики для набора данных. Я не уверен, как это сделать для данных классов. Какова точность для класса 1, оценки F1 для класса 0, оценки FP, для класса 0, отзыва для класса 1? Прогнозы [0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0]
. Фактические значения [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0]
.
pred = [0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0]
Actual = [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0]
AR = accuracy_score(Actual, pred)
Но я не думаю, что это правильно. Не уверен, как рассчитать его по классам. Спасибо