Невозможно поместить даты в один столбец и метрику c в другой столбец SQL - PullRequest
Новая
       77

Невозможно поместить даты в один столбец и метрику c в другой столбец SQL

2 голосов
/ 01 августа 2020

Вопрос: Для заданного дня t мне нужно создать метрику своевременной доставки (OTD) c для 61 дня для seller_id "123". OTD - это скорость, с которой пакеты были доставлены вовремя для пакетов, созданных за 30 дней, предшествующих t. Мы не только хотим знать сегодняшний OTD, но мы хотим знать OTD для каждой даты за последние 60 дней. 

CREATE TABLE `packages` (
  `id` int NOT NULL,
  `created_at` timestamp NULL DEFAULT NULL,
  `seller_id` int DEFAULT NULL,
  `promise_date` date DEFAULT NULL,
  `delivered_at` timestamp NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
);
INSERT INTO `packages` (`id`, `created_at`, `seller_id`, `promise_date`, `delivered_at`) VALUES
('1', '2020-04-15 06:26:28', '246', '2020-04-20', '2020-04-20 07:47:07'),
('2', '2020-05-02 06:19:13', '123', '2020-05-06', '2020-05-07 07:01:26'),
('3', '2020-07-05 08:47:17', '789', '2020-07-08', '2020-07-09 08:22:08'),
('4', '2020-03-25 08:12:35', '234', '2020-03-30', '2020-03-30 08:49:50'),
('5', '2020-07-01 07:51:33', '789', '2020-07-06', '2020-07-06 08:34:48'),
('6', '2020-03-01 08:11:31', '123', '2020-03-04', '2020-03-04 06:00:14'),
('7', '2020-05-20 07:38:14', '246', '2020-05-25', '2020-05-25 08:13:51'),
('8', '2020-04-14 07:30:19', '123', '2020-04-17', '2020-04-17 07:46:55'),
('9', '2020-02-10 08:53:00', '234', '2020-02-13', '2020-02-14 06:45:57'),
('10', '2020-01-21 07:14:56', '246', '2020-01-24', '2020-01-25 08:03:04'),
('11', '2020-07-03 08:05:11', '123', '2020-07-08', '2020-07-09 08:30:56'),
('12', '2020-05-09 06:18:31', '789', '2020-05-13', '2020-05-13 08:38:55'),
('13', '2020-02-13 08:11:10', '123', '2020-02-18', '2020-02-18 07:48:52'),
('14', '2020-04-28 08:25:28', '789', '2020-05-01', '2020-05-02 06:06:32'),
('15', '2020-06-02 07:28:52', '234', '2020-06-05', '2020-06-06 07:29:43'),
('16', '2020-05-04 08:39:33', '123', '2020-05-07', '2020-05-08 06:33:14'),
('17', '2020-07-26 08:18:30', '789', '2020-07-29', '2020-07-30 07:28:53'),
('18', '2020-02-25 08:37:42', '234', '2020-02-28', '2020-02-29 06:05:23'),
('19', '2020-02-03 06:55:39', '234', '2020-02-06', '2020-02-07 07:18:28'),
('20', '2020-03-07 08:20:44', '246', '2020-03-11', '2020-03-11 08:11:45'),
('21', '2020-03-11 07:19:47', '789', '2020-03-16', '2020-03-16 06:55:46'),
('22', '2020-06-24 08:18:56', '789', '2020-06-29', '2020-06-29 08:47:59'),
('23', '2020-02-25 07:24:19', '123', '2020-02-28', '2020-02-28 06:54:57'),
('24', '2020-07-12 07:51:52', '789', '2020-07-15', '2020-07-16 07:36:21'),
('25', '2020-01-26 07:44:59', '234', '2020-01-29', '2020-01-29 08:52:24'),
('26', '2020-02-07 06:09:24', '246', '2020-02-12', '2020-02-13 08:16:37'),
('27', '2020-03-11 08:34:57', '123', '2020-03-16', '2020-03-17 08:33:47'),
('28', '2020-02-24 08:15:41', '789', '2020-02-27', '2020-02-27 06:19:59'),
('29', '2020-02-02 06:45:36', '123', '2020-02-05', '2020-02-06 06:22:25'),
('30', '2020-02-10 06:51:48', '123', '2020-02-13', '2020-02-13 06:45:07'),
('31', '2020-03-27 07:11:58', '789', '2020-04-01', '2020-04-02 08:55:56'),
('32', '2020-05-31 07:10:05', '246', '2020-06-03', '2020-06-03 08:56:47'),
('33', '2020-06-28 06:14:19', '789', '2020-07-01', '2020-07-02 06:35:18'),
('34', '2020-07-08 08:30:12', '789', '2020-07-13', '2020-07-14 06:06:09'),
('35', '2020-05-13 08:13:34', '123', '2020-05-18', '2020-05-18 08:24:42'),
('36', '2020-04-19 08:13:38', '246', '2020-04-22', '2020-04-22 07:32:14'),
('37', '2020-03-02 06:57:32', '234', '2020-03-05', '2020-03-05 07:16:05'),
('38', '2020-05-22 08:49:51', '246', '2020-05-27', '2020-05-27 06:47:41'),
('39', '2020-02-27 08:18:26', '123', '2020-03-03', '2020-03-03 06:32:56'),
('40', '2020-02-17 07:10:24', '246', '2020-02-20', '2020-02-21 06:06:26'),
('41', '2020-06-25 08:29:32', '234', '2020-06-30', '2020-06-30 07:37:07'),
('42', '2020-03-02 08:07:57', '234', '2020-03-05', '2020-03-05 08:41:13'),
('43', '2020-06-18 06:44:38', '234', '2020-06-23', '2020-06-23 06:11:26'),
('44', '2020-07-15 08:22:49', '246', '2020-07-20', '2020-07-20 08:34:28'),
('45', '2020-07-07 07:54:10', '123', '2020-07-10', '2020-07-10 07:50:24'),
('46', '2020-07-17 07:43:08', '123', '2020-07-22', '2020-07-22 06:33:22'),
('47', '2020-04-01 08:24:20', '234', '2020-04-06', '2020-04-06 06:12:55'),
('48', '2020-05-14 08:49:10', '123', '2020-05-19', '2020-05-20 06:53:50'),
('49', '2020-06-11 08:20:35', '246', '2020-06-16', '2020-06-16 06:21:10'),
('50', '2020-06-24 06:39:29', '789', '2020-06-29', '2020-06-30 06:03:48'),
('51', '2020-02-29 06:43:01', '246', '2020-03-04', '2020-03-05 07:57:51'),
('52', '2020-07-17 08:23:46', '246', '2020-07-22', '2020-07-22 07:49:01'),
('53', '2020-03-27 07:45:10', '123', '2020-04-01', '2020-04-02 06:43:34'),
('54', '2020-04-28 06:39:55', '246', '2020-05-01', '2020-05-01 08:59:08'),
('55', '2020-05-21 07:16:03', '789', '2020-05-26', '2020-05-26 06:29:53'),
('56', '2020-02-10 08:22:04', '246', '2020-02-13', '2020-02-14 06:24:17'),
('57', '2020-02-02 08:04:26', '234', '2020-02-05', '2020-02-05 08:59:43'),
('58', '2020-03-02 08:21:53', '246', '2020-03-05', '2020-03-06 08:45:36'),
('59', '2020-02-19 08:37:15', '123', '2020-02-24', '2020-02-24 08:24:44'),
('60', '2020-06-16 08:51:24', '234', '2020-06-19', '2020-06-20 08:25:14'),
('61', '2020-07-11 07:37:15', '234', '2020-07-15', '2020-07-15 07:03:13'),
('62', '2020-06-15 07:56:39', '123', '2020-06-18', '2020-06-19 07:11:16'),
('63', '2020-03-06 07:21:52', '123', '2020-03-11', '2020-03-11 07:46:48'),
('64', '2020-06-03 06:43:50', '789', '2020-06-08', '2020-06-09 07:40:17'),
('65', '2020-01-20 06:28:47', '234', '2020-01-23', '2020-01-24 08:34:05'),
('66', '2020-04-02 08:04:41', '123', '2020-04-07', '2020-04-08 08:56:45'),
('67', '2020-03-04 06:05:57', '789', '2020-03-09', '2020-03-10 06:26:56'),
('68', '2020-07-04 06:47:46', '246', '2020-07-08', '2020-07-09 06:53:02'),
('69', '2020-02-25 06:47:09', '246', '2020-02-28', '2020-02-28 07:55:25'),
('70', '2020-02-04 07:17:28', '123', '2020-02-07', '2020-02-07 08:07:54'),
('71', '2020-06-15 07:18:16', '789', '2020-06-18', '2020-06-19 06:02:08'),
('72', '2020-07-09 06:32:34', '234', '2020-07-14', '2020-07-14 08:15:02'),
('73', '2020-05-21 06:12:52', '789', '2020-05-26', '2020-05-27 07:39:20'),
('74', '2020-05-24 06:38:49', '789', '2020-05-27', '2020-05-27 06:51:35'),
('75', '2020-02-27 06:31:02', '123', '2020-03-03', '2020-03-03 08:56:26'),
('76', '2020-07-02 08:55:00', '123', '2020-07-07', '2020-07-07 07:42:16'),
('77', '2020-06-30 06:52:27', '246', '2020-07-03', '2020-07-03 07:43:20'),
('78', '2020-04-25 08:08:14', '246', '2020-04-29', '2020-04-29 07:21:23'),
('79', '2020-06-24 08:34:43', '234', '2020-06-29', '2020-06-30 06:43:59'),
('80', '2020-05-13 08:59:11', '246', '2020-05-18', '2020-05-18 07:19:06'),
('81', '2020-02-21 07:14:16', '789', '2020-02-26', '2020-02-27 07:10:39'),
('82', '2020-06-04 08:43:13', '789', '2020-06-09', '2020-06-09 07:24:28'),
('83', '2020-07-04 07:14:42', '234', '2020-07-08', '2020-07-09 07:45:59'),
('84', '2020-05-24 08:17:00', '246', '2020-05-27', '2020-05-27 06:31:15'),
('85', '2020-03-07 07:43:27', '123', '2020-03-11', '2020-03-12 08:39:45');



create table dates(
fulldate date);

INSERT INTO `dates` (`fulldate`) VALUES
('2020-08-01'),
('2020-07-31'),
('2020-07-30'),
('2020-07-29'),
('2020-07-28'),
('2020-07-27'),
('2020-07-26'),
('2020-07-25'),
('2020-07-24'),
('2020-07-23'),
('2020-07-22'),
('2020-07-21'),
('2020-07-20'),
('2020-07-19'),
('2020-07-18'),
('2020-07-17'),
('2020-07-16'),
('2020-07-15'),
('2020-07-14'),
('2020-07-13'),
('2020-07-12'),
('2020-07-11'),
('2020-07-10'),
('2020-07-09'),
('2020-07-08'),
('2020-07-07'),
('2020-07-06'),
('2020-07-05'),
('2020-07-04'),
('2020-07-03'),
('2020-07-02'),
('2020-07-01'),
('2020-06-30'),
('2020-06-29'),
('2020-06-28'),
('2020-06-27'),
('2020-06-26'),
('2020-06-25'),
('2020-06-24'),
('2020-06-23'),
('2020-06-22'),
('2020-06-21'),
('2020-06-20'),
('2020-06-19'),
('2020-06-18'),
('2020-06-17'),
('2020-06-16'),
('2020-06-15'),
('2020-06-14'),
('2020-06-13'),
('2020-06-12'),
('2020-06-11'),
('2020-06-10'),
('2020-06-09'),
('2020-06-08'),
('2020-06-07'),
('2020-06-06'),
('2020-06-05'),
('2020-06-04'),
('2020-06-03'),
('2020-06-02');

Желаемый результат: 

date       | on_time_delivery_ratio

2020-07-31 | 0.75  
2020-07-30 | 0.69  
2020-07-29 | 0.68  
2020-07-28 | 0.80  
2020-07-27 | 0.79  
2020-07-26 | 0.78  
2020-07-25 | 0.69  
2020-07-24 | 0.72

Что я сделал: Мне удалось создать метрику c, но только на текущую дату. 

SELECT curdate(),sum(case when promise_date=date(delivered_at) then 1 else 0 end)/count(*)*100 
 "On-Time Delivery Rate (%)"
from packages p 
where p.seller_id=123 and date(created_at) between DATE_SUB(curdate(),interval 30 day) and 
DATE_SUB(curdate(),interval 1 day);

Где мне нужна помощь: Вместо использования curdate (), мне нужны даты из таблицы дат в качестве первого столбца желаемого результата и метри c для этих дат.

SQL Скрипка: http://sqlfiddle.com/#! 9 / b665ca1 / 2

Ответы [ 2 ]

1 голос
/ 01 августа 2020

Fiddle: http://sqlfiddle.com/#! 9 / b665ca1 / 7 (на основе http://sqlfiddle.com/#! 9 / b665ca1 / 2 ) 

SELECT 
   delivered_at,
   sum(case when promise_date=date(delivered_at) then 1 else 0 end)/count(*)  "On-Time Delivery Rate (%)"
from packages p 
where p.seller_id=123 
  and date(delivered_at) between DATE_SUB(curdate(),interval 30 day) and DATE_SUB(curdate(),interval 1 day)
group by delivered_at;

вывод: 

delivered_at    On-Time Delivery Rate (%)
2020-07-07T07:42:16Z    1
2020-07-09T08:30:56Z    0
2020-07-10T07:50:24Z    1
2020-07-22T06:33:22Z    1

РЕДАКТИРОВАТЬ: для выбора последнего 61 дня 

SELECT date.d,sum(case when promise_date=date(delivered_at) then 1 else 0 end)/count(*)*100 
 "On-Time Delivery Rate (%)"
from date 
CROSS JOIN packages p 
where p.seller_id=123 
  and date(created_at) between DATE_SUB(date.d,interval 30 day) and DATE_SUB(date.d,interval 1 day)
  and date.d >= DATE_SUB(curdate(),interval 61 day)
GROUP BY date.d
ORDER BY date.d;
  • Я меняю curdate() из вашего запроса на дату валютирования. D.
  • select * from date должны указывать все даты, по крайней мере, за последний 61 день.
0 голосов
/ 01 августа 2020

Вы хотите получить процент от OTD для всех дат в dates table где и получить метрики для соответствующих дней. Таким образом, процент рассчитывается как: ((количество доставок вовремя между последними 30 днями и днем ​​до даты) / (общее количество доставок за последние 30 дней и день до даты)) * 100;

Итак Если вы взяли пример даты 2020-06-02, то в период с 2020-05-02 по 2020-06-01 произошло всего 3 доставки, из которых 1 доставка вовремя, поэтому процент OTD = 33,3

Согласно что я понял, вот решение, которое вы, возможно, ищете:

Пожалуйста, проверьте SQL скрипка: 

SELECT d.fulldate,sum(case when promise_date = date(delivered_at) 
                      and p.seller_id = 123 and date(created_at) between DATE_SUB(d.fulldate,interval 30 day) and 
DATE_SUB(d.fulldate,interval 1 day) then 1 else 0 end)/sum(case when date(created_at) between DATE_SUB(d.fulldate,interval 30 day) and 
DATE_SUB(d.fulldate,interval 1 day) and p.seller_id = 123 then 1 else 0 end)*100
"On-Time Delivery Rate (%)"
from packages p, dates d group by d.fulldate;
where p.seller_id=123 and date(created_at) between DATE_SUB(d.fulldate,interval 30 day) and 
DATE_SUB(d.fulldate,interval 1 day);

Вывод:

Ниже приведен частичный вывод: (для полного вывода вы можете проверить Fiddle, указанный над запросом) 

fulldate    On-Time Delivery Rate (%)
2020-06-02  33.3333
2020-06-03  33.3333
2020-06-04  50
2020-06-05  50
2020-06-06  50
2020-06-07  50
...