У меня занято отслеживание данных с течением времени в кадре данных pandas в следующем формате:
Весь набор данных выглядит следующим образом:
У меня есть данные, подобные этим, для сотен объектов, и я хотел бы настроить алгоритм, который обнаруживает, когда занятость становится ненормально низкой, на основе исторических шаблоновэто включает сезонность и случайность.Я изучил множество различных идей в Интернете, но большинство, похоже, имеют дело с обнаружением аномалий в реальном времени с использованием данных датчиков в среде IOT.Любые идеи будут очень полезны.
Спасибо