В настоящее время время обучения напрямую не зависит от размера набора данных или меток.Наше обучение в бэкэнде имеет довольно много компонентов.Некоторые из них зависят от размера набора данных, а некоторые нет.Тем не менее, общий чистый результат заключается в том, что самый длинный полюс определяет конечное время обучения, и это обычно не зависит напрямую от размера набора данных.
В одном примере мы видим 3,5 часа обучения, проведенного для общедоступного набора данных Kaggle.HappyDB, который содержит около 12 000 наименований.