Сколько я могу сделать с вкладкой оценки в automl

Question

Я пытаюсь использовать AutoML Natural Language, и на вкладке «Оценка» содержится много информации.Я хочу знать, сколько настроек я действительно могу сделать с помощью этой вкладки.Например:

1. Когда я настраиваю «порог оценки», «точность» и «отзыв» изменятся.Но что я могу с этим сделать?Должен ли я переучить модель с измененным «порогом оценки»?

2. Что произойдет, если я нажму «Обучить новую модель», если я не изменил набор данных, а настроил «порог оценки»?

Answer 1

Используйте вкладку оценки, чтобы выбрать соответствующий порог оценки для применения к вашей проблеме.Поскольку вызов API для модели возвращает полезную нагрузку в следующем формате со всеми метками и связанной с ними оценкой, необходимо выбрать порог, чтобы отфильтровать результаты и отобразить только метку (метки) с оценкой, превышающей этот выбранный порог.

    payload {
      classification {
        score: 0.999904990196
      }
      display_name: <label_1_name>
    }
    payload {
      classification {
        score: 9.50000030571e-05
      }
      display_name: <label_2_name>
    }

Таким образом, вы не переучиваете новую модель с выбранным порогом, потому что порог не является обучающим параметром.

По 2-му вопросу: Тренируется та же модель.В пользовательском интерфейсе вы можете только «играть» с порогом для обновления результатов оценки, он ничего не сохраняет в серверную часть.Это просто поможет вам выбрать соответствующий номер для вашего приложения.