SVM отрицательная (положительная) полуопределенная матрица в Rmosek - PullRequest
Новая
       55

SVM отрицательная (положительная) полуопределенная матрица в Rmosek

0 голосов
/ 13 сентября 2018

Я попытался настроить SVM с помощью пакета Rmosek, и у меня возникла проблема с

с использованием Rmosek. 

  ## SET UP THE  "negative semidefinite matrix"
  ## K is the kernel
  ## m=nrow(X)
  qy1=t(matrix(Y,m,m))
  qy2=matrix(Y,m,m)
  Q=qy1*qy2*K*-1

На этом этапе я уже проверил, что Q отрицательно

полуопределенная матрица. 

  ## qobj i
  funi=function(a,m){
    op=a:m
    return(op)
  }

  mi=mapply(funi, a=1:m,m=m)
  i=as.numeric(unlist(mi[1:m]))
  j=rep(1:m,m:1)

  library(MCMCpack)
  v=vech(Q)

  ql$qobj=list(i=i,
               j=j,
               v=v)

  r =mosek(ql,list( soldetail = 1 ))

Однако, «иногда» я все равно получаю ошибку: ** «Матрица квадратичных коэффициентов

в объективе нет отрицательного полуопределенного "**

Optimizer started.
Quadratic to conic reformulation started.
MOSEK error 1296: The quadratic coefficient matrix in the objective is not negative semidefinite as expected for a maximization problem.
Quadratic to conic reformulation terminated. Time: 0.00    
Optimizer terminated. Time: 0.00    

Optimization interrupted.
ERROR: MSK_RES_ERR_OBJ_Q_NOT_NSD: The quadratic coefficient matrix in the objective is not NSD.

Я не знаю, какую часть я пропускаю или делаю неправильно. (Я уже проверял это так много раз, и я все еще не знаю.)

...