Я заметил, что при наличии дубликата на оси x с различными значениями на оси y порядок, в котором предоставляются данные, не учитывается. Максимальное значение связано с предыдущей точкой, а минимальное - с следующей. Это не то, что я ожидаю, например, при создании CDF (накопительной функции распределения).
Я пытался указать индекс EncodingSortField
, но это не работает. Я могу построить график, который хочу, удалив строку в данных с минимальным значением, но затем мне нужно вручную добавить точку.
Это задумано? Или я что-то упустил?
Ниже приведен воспроизводимый пример.
import pandas as pd
import altair as alt
df = pd.DataFrame({'x':[-1, 0, 0, 1, 2],
'y':[-1, 0, 1, 2, 3],
'index':[0, 1, 2, 3, 4]})
step = alt.Chart(df).mark_line(interpolate="step", point=True).encode(
x='x:Q',
y='y:Q',
).properties(width=150,
height=150,
title="interpolate='step'")
step_after = step.mark_line(
interpolate='step-after',
point=True
).properties(title="interpolate=step-after")
step_before = step.mark_line(
interpolate='step-before',
point=True
).properties(title="interpolate=step-before")
sort = step.encode(
y=alt.Y('y:Q',
sort=alt.EncodingSortField(field='index',
op='sum'))
).properties(title='sort by index')
expected = (step_before.properties(data=df[df.index != 1],
title='expected') +
alt.Chart(pd.DataFrame([{'x':0,
'y':0}])
).mark_circle().encode(
x='x:Q', y='y:Q')
)
(step | step_before | step_after) & (sort | expected)
Создано в 2018-11-15 пакетом prexpy
import reprexpy
print(reprexpy.SessionInfo())
#> Session info --------------------------------------------------------------------
#> Platform: Darwin-18.2.0-x86_64-i386-64bit (64-bit)
#> Python: 3.6
#> Date: 2018-11-15
#> Packages ------------------------------------------------------------------------
#> altair==2.2.2
#> pandas==0.23.4
#> reprexpy==0.2.1
Спасибо.