Где поставить utils.py

Question

Уважаемые все, я запускаю первое руководство по Azure для набора данных MNIST.

Там написано, что utils.py должен находиться в той же папке, что и код. Я пытался установить python-utils в myconda-environment, но это не решило проблему. После использования утилит pip install я, скорее, все ухудшил: - (

Это, наверное, просто, но я застрял.
Как бы вы сделали это на ноутбуке, работающем на:

1. локально
2. в записной книжке Azure

Я использую Anaconda с отдельной средой, в которой работает Azure SDK и python 3.6.

Answer 1

Согласно вашему описанию, я думаю, что первым учебным пособием по Azure для набора данных MNIST является Учебное пособие. Обучение модели классификации изображений с помощью службы машинного обучения Azure .

Вы можете найти все исходные коды по ссылке внутри учебного пособия, как показано ниже: здесь .

Получить блокнот

Для вашего удобства этот учебник доступен в виде блокнота Jupyter .Запустите блокнот tutorials/img-classification-part1-training.ipynb в блокнотах Azure или на вашем собственном сервере блокнотов Jupyter.

Вот исходный код utils.py.

# Copyright (c) Microsoft Corporation. All rights reserved.
# Licensed under the MIT License.

import gzip
import numpy as np
import struct


# load compressed MNIST gz files and return numpy arrays
def load_data(filename, label=False):
    with gzip.open(filename) as gz:
        struct.unpack('I', gz.read(4))
        n_items = struct.unpack('>I', gz.read(4))
        if not label:
            n_rows = struct.unpack('>I', gz.read(4))[0]
            n_cols = struct.unpack('>I', gz.read(4))[0]
            res = np.frombuffer(gz.read(n_items[0] * n_rows * n_cols), dtype=np.uint8)
            res = res.reshape(n_items[0], n_rows * n_cols)
        else:
            res = np.frombuffer(gz.read(n_items[0]), dtype=np.uint8)
            res = res.reshape(n_items[0], 1)
    return res


# one-hot encode a 1-D array
def one_hot_encode(array, num_of_classes):
    return np.eye(num_of_classes)[array.reshape(-1)]

Если вы хотите импортировать его в блокнот Azure Jupyter, см. Мои шаги ниже.

1. Перейдите на страницу своего проекта, нажмите кнопку New и выберите Blank File.
2. Затем назовите файл utils.py и нажмите клавишу Enter.
3. Выберите файл и нажмите Edit File.
4. Скопируйте и вставьте содержимое utils.py из репозитория Github репозитория и нажмите Save File.
5. Создайте блокнот для проверки import utils, все работает.

Итак, # make sure utils.py is in the same directory as this code означает, как показано на рисунке ниже.