Мне известно, что первым шагом в выполнении PCA для уменьшения размерности является де-смысл данных.
Я выполнил PCA после удаления значения вручную с помощью X = X-mean (X) и сравнил его с простым применением [COEFF, оценка, скрытая, ~, объясненная] = pca (X) в моих данных.
Изучив собственные значения и процент изменчивости, описанные каждым компьютером в обоих случаях (т.е. скрытый и объясненный в приведенном выше случае), я могу видеть, что получаю два разных результата. В этом случае слишком много делает ручной де-смысл?