Разница между виртуальной машиной Azure Data Science и виртуальной машиной Azure Deep Learning

Question

Я искал виртуальные машины Azure для машинного обучения.Стандартный Azure DSVM является хорошим и простым решением для этого.Я также натолкнулся на Azure Deep Learning VM , который предварительно настроен для использования в качестве DSVM на основе графического процессора.Однако я также могу развернуть стандартный DSVM как виртуальную машину на основе графического процессора.

В чем разница между этими двумя виртуальными машинами?

Стоит ли хлопот развертывания виртуальной машины Deep Learning, посколькуэтот можно развернуть только в своей собственной группе ресурсов и виртуальной сети?

Answer 1

Между этими двумя понятиями нет большой разницы с точки зрения инструментов и структур. Виртуальная машина глубокого обучения имеет несколько дополнительных примеров глубокого обучения, и развертывание предназначено для виртуальных машин на базе графических процессоров.

Вы правы в этом: «Я также могу развернуть стандартный DSVM как виртуальную машину на основе графического процессора». Так что, если вам нет дела до этих нескольких образцов, вы хорошо разбираетесь в DSVM. Вскоре мы собираемся отказаться от виртуальной машины Azure Deep Learning и оставить только «DSVM».