Переподготовка MobileNet с большими изображениями - PullRequest
0 голосов
/ 14 сентября 2018

Я пытаюсь переобучить учебник Tensorflow для поэтов MobileNets с моими собственными изображениями (800x600px, цвет, я думаю, x3), и я думаю, что проблема в том, что я использую слишком большие изображения.

Я попал на эту страницу в уроке https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets/#7

, и все работает нормально, но как только я добавляю свой новый путь к изображению и размер изображения, я получаю эту ошибку: ОШИБКА: tenorflow:Размер входного сигнала мобильной сети должен быть равен «224», «192», «160» или «128», но для архитектуры «mobilenet_0.50_480000» найдено «480000».учебник говорит

Разрешение входного изображения: 128,160,192 или 224 пикселей.Неудивительно, что подача изображения с более высоким разрешением требует больше времени на обработку, но приводит к лучшей точности классификации.

Относительный размер модели в виде доли от наибольшего значения MobileNet: 1,0, 0,75, 0,50 или 0,25.

И вы должны ввести эту информацию с помощью этого кода:

    IMAGE_SIZE=224
    ARCHITECTURE="mobilenet_0.50_${IMAGE_SIZE}"

Это ограничение мобильной сети?Разве это не может сделать большие изображения?Еще одна возможность состоит в том, что все мои изображения - png, а учебник - в формате jpegs, но я не вижу где-либо, чтобы указать тип файла.

Любые предложения будут наиболее полезны

...