Проблема
Я хотел бы использовать панды to_sql для записи фрейма данных в таблицу MYSQL. Однако для моего соединения требуется SSH .
Что я пробовал
У меня установлено соединение для успешного выполнения запросов с помощью pymysql, но я могу напрямую использовать такую функцию, как to_sqlсделало бы мою жизнь намного проще, если бы я мог напрямую выдвигать подобные данные.См. Ниже мой код, с которым я работаю.
from sshtunnel import SSHTunnelForwarder
import pymysql as db
import pandas as pd
import numpy as np
host = 'host'
localhost = 'localhost'
ssh_username = 'ssh_username'
private_key = '/path/'
# database variables
user='user'
password='password'
database='database'
#query function that works for pulling from database
def query(q):
with SSHTunnelForwarder(
(host, 22),
ssh_username=ssh_username,
ssh_private_key=private_key,
ssh_private_key_password="password",
remote_bind_address=(localhost, port)
) as server:
conn = db.connect(host=localhost,
port=server.local_bind_port,
user=user,
passwd=password,
db=database)
return pd.read_sql_query(q, conn)
# What you need to for to_sql
conn = db.connect(host=host,
port=port,
user=user,
password=password,
db=database)
# test df
np.random.seed(0)
number_of_samples = 10
frame = pd.DataFrame({
'feature1': np.random.random(number_of_samples),
'feature2': np.random.random(number_of_samples),
'class': np.random.binomial(2, 0.1, size=number_of_samples),
},columns=['feature1','feature2','class'])
# to_sql
frame.to_sql(con=conn, name='test_table', if_exists='replace', flavor='mysql')
Может быть, что-то еще?
Я рассматриваю вопрос , превращающий фрейм данных в файл CSV и затем импортирующийэто в базу данных .Пожалуйста, дайте мне знать, если вы знаете, как использовать что-то вроде to_sql с SSH.