У меня есть набор данных с 46 атрибутами и 74170 экземплярами в Weka.
Я полагаю, мне нужно выбрать лучшие атрибуты для лучшей точности.
Сначала я попытался выбрать атрибуты, используя фильтр с CfsSubsetEval и BestFirst для поиска, поэтому weka уменьшил мои атрибуты с 47 до 17 числа.
Затем я использовал вкладку Выбор атрибутов для проверки точности данных и частоты ошибок,
Я использовал WrapperSubsetEval для оценщика и Adaboost для классификатора и наивный байесовский для базового ученика и BestFirst для поиска и 10-кратной перекрестной проверки для обучения.
но в конце все атрибуты получают «0». Я не уверен, что не так.