Я использую sklearn AdaBoostClassfier и DecisonTreeClassfier для тестирования набора данных Abalone, который находится в хранилище UCI. Я просто проверяю производительность DecisonTreeClassfier с max_depth = 1, я обнаружил, что оно всегда> 80%, как я могу использовать такое дерево как слабый ученик?
Для дерева решений я использую max_depth = 1 и splitter = 'random', из do c, 'random' означает лучший случайный выбор, поэтому он не выбирает случайным образом какую-либо функцию для разделения.
Как мне обращаться с таким делом? спасибо.